工厂的
数字孪生:
从监控到预测
Procesia 工业云 — 为您的车间创建数字孪生的云平台。捕获每个事件,检测异常,在停机发生前预测风险。无需更改现有 MES(SIMATIC IT / Opcenter)即可连接。
透明化生产所需的一切
无需更改即可连接到现有 MES,Web 看板,带确认的停机日志,Grafana 分析,以及在积累足够标记数据后启用的基于 ML 的停机预测。
设备监控
带实时状态指示器的车间布局图。点击任意元素查看详情和事件。
停机日志
带确认的 CRUD 日志。操作员选择班次、原因、备注。可按时间段导出 XLSX。
Grafana 分析
现成看板:各时段停机动态、主要原因排行、OEE 与产线活动、事件流。
多工厂架构
每个工厂有专属代理和访问令牌。数据隔离,业主仅能查看自己的工厂和车间。
平板二维码
车间平板上的二维码 → 无需登录即时访问。已针对移动屏幕优化。
代理自动更新
集中式版本管理。代理自动更新,每个工厂可固定版本。
AI 预测分析
基于标记历史数据预测停机和异常。在积累 50–100 条标记事件后启动。
实时系统预览
这些预览直接从生产服务器加载 — 您在此处看到的内容与您的操作员看到的完全一致。
已完成的自动化和优化项目
MES 集成、生产配置重构、与称重和实验室系统的集成。下面是一些已完成项目的示例。
将新工厂接入 MES
将 SIMATIC IT 集成到云监控,配置代理,迁移设备和操作员目录。从启动到首个生产看板上线需 4 周。
工厂配置优化
审计现有配方,重新配置生产路线和节点,缩短批次切换时间。通过所构建的看板对真实数据进行前后对比测量。
为生产扩展调整 MES 配置
在运行中的 MES 中添加新产线,配置目录,集成新传感器和操作员。已运行的车间不停机,分阶段迁移。
从传感器到看板 — 仅需几秒
工厂端的 Windows 代理从 MSSQL 读取数据,通过加密通道传输到云端。无需更改 MES,无需 VPN,无需对外开放端口。
SIMATIC IT / Opcenter
HTTPS · JWT · API-key
Docker Compose
看板 · 过滤器
停机预测
停机历史
从审计到预测的 7 个步骤
标准实施周期约为 4–6 周以启动基础系统。AI 预测作为单独阶段,在积累足够标记的停机数据后启动。
审计
MES 分析、SQL Server 版本、网络可用性、轮询表列表。
代理
安装 Windows 代理,配置表轮询,NSSM 服务,自动更新。
云端
将 API + 数据库 + Grafana 部署到 VPS 或您的云上。Docker Compose,SSL。
看板
配置车间布局,平板二维码令牌,操作员和原因目录。
试点
使用真实数据测试,培训操作员确认停机。
扩展
接入更多工厂和车间,数据隔离,基于角色的访问控制。
AI 分析
在积累足够标记的停机历史后启动预测模型。
MES ↔ 1C — 生产与核算如同一体
除云监控外,我们的团队还构建 MES 与 1C 的集成,以及针对具体生产场景的 AutomationX 项目定制开发。
- MES 与 1C 之间的手动数据传输
- 输入错误,核算延迟
- 生产与财务不同步
- 决策迟缓
- 无需操作员的 MES ↔ 1C 直接交换
- 自动传输产量和消耗
- 物料目录核对
- 交换日志和错误监控
- SIMATIC IT (axpdb) 作为数据源
- 1C UPP / ERP 作为接收端
- 基于 XML / Web 服务的交换总线
- 计划任务和监控
- 消除人为错误
- 响应速度提升
- 决策速度提高
- 生产与核算如同一体
- 针对具体工厂的 SCADA/MES 调优
- 新操作员界面、报表和日志
- 报警逻辑定制
- 与称重系统、ERP、实验室的集成
- 事件处理和瓶颈消除
- 定期性能审计
- 组件更新和迁移
- 操作员和工程师培训
常见问题
关于接入、安全、支持的 MES、实施周期和 ML 预测的常见问题。
连接 Procesia 是否需要修改现有的 MES?
不需要。Windows 代理通过 ODBC 以只读方式工作:定期按 datetime 字段轮询 MSSQL 表。无需更改 SIMATIC IT / Opcenter,无需 CDC 或触发器。对现有系统零负载。
工厂端是否需要 VPN 或开放入站端口?
不需要。Windows 代理仅在 443 端口发起出站 HTTPS 连接。工厂端防火墙无需开放入站。授权通过 API 密钥,传输使用 TLS 1.3 加密。
支持哪些 MES 系统?
最初针对 Siemens SIMATIC IT 和 Opcenter 进行了优化。也可连接任何将数据存储在 MSSQL 中的 MES:AutomationX、具有 MSSQL 后端的自定义系统。表轮询可针对具体 MES 配置,无需任何代码更改。
实施需要多长时间?
标准周期为 4-6 周,从首次技术沟通到生产看板上线。包括 MSSQL 审计、云端部署、代理配置、目录迁移、操作员培训。详见案例。
ML 停机预测何时开始工作?
在积累 50-100 条标记停机事件后 — 通常是 2-3 个月的车间运行。在此之前,基础 Grafana 分析可用(趋势、OEE、主要原因)。预测基于操作员确认历史训练,作为单独阶段添加。
平台可以用于多个工厂吗?
可以。架构本身就是多工厂的:每个工厂通过自己的代理使用自己的 API 密钥连接。数据隔离 — 业主仅能查看自己的工厂。ML 预测按工厂训练(每个工厂单独的模型)。
准备讨论在您的工厂实施
试点前 30 天免费。通过任何方便的方式联系我们 — 我们将讨论您的 MES 基础设施,并制定实施计划。